使用 EXPLAIN 优化 SQL 查询，你必须要了解的知识点
作为一名数据库小白，是不是经常为 SQL 查询速度慢而抓狂？别担心，今天小编就来给你支一招，只要学会使用 EXPLAIN，就能轻松优化 SQL 查询，让你的数据库跑得飞快！
EXPLAIN 是什么？
EXPLAIN 是一个 MySQL 命令，可以显示 SQL 查询的执行计划，也就是数据库是如何执行查询的。有了它，你就能清楚地看到查询中的问题所在，进而对 SQL 语句进行优化。
如何使用 EXPLAIN？
使用 EXPLAIN 非常简单，只需要在 SQL 语句前加上 EXPLAIN 关键字即可。例如：
sql
EXPLAIN SELECT FROM table_name;
EXPLAIN 的输出信息
EXPLAIN 的输出信息包含了大量有价值的数据，下面我们一一解读：
| 字段 | 含义 |
|---|---|
| id | 查询步骤的 ID，按顺序排列 |
| select_type | 查询类型，如 SIMPLE、UNION |
| table | 查询涉及的表 |
| partitions | 参与查询的分区 |
| type | 访问类型，如 ALL、INDEX |
| possible_keys | 可能使用的索引 |
| key | 实际使用的索引 |
| key_len | 使用的索引长度 |
| ref | 引用列 |
| rows | 预估的行数 |
| Extra | 额外的信息 |
根据 EXPLAIN 的输出信息，你可以通过以下方法优化 SQL 查询：
1. 建立索引：对于反复查询的列，建立索引可以大大提高查询速度。
2. 使用合适的数据类型：针对不同类型的数据，选择合适的数据类型可以避免不必要的转换。
3. 避免全表扫描：使用 WHERE 子句缩小查询范围，避免扫描整个表。
4. 合理使用连接：使用 JOIN 关键字时，应该避免笛卡尔积，合理关联不同表。
5. 优化子查询：尽量少使用子查询，将其重写为 JOIN 或其他更优化的形式。
极限挑战：细数 10 种优化 SQL 查询的方法
除了上述 EXPLAIN 的优化方法，还有一些额外的技巧可以帮助你优化 SQL 查询：
1. 尽量避免使用子查询，将其重写为 JOIN 或其他更优化的形式。
2. 使用 IN 来替换 OR，可以提高查询效率。
3. 读取适当的记录，使用 LIMIT M,N，避免读多余的记录。
4. 禁止不必要的 ORDER BY 排序，如果需要排序，尽量放在
5. 总和查询时，可以使用 UNION ALL 避免随机取记录。
6. 将多次插入换成批量 INSERT 插入，可以提高插入速度。
7. 只返回必要的列，避免不必要的消耗。
8. 为 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引，可以加速查询。
9. 涉及到钱的字段，使用 DECIMAL 代替浮点。
10. 在存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF，可以提高执行速度。
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各位小伙伴，看完这篇文章后，你学会使用 EXPLAIN 了吗？如果你在优化 SQL 查询时遇到了什么或者有别的优化技巧，欢迎在评论区留言分享你的观点哦~
