我前段时间在刷短视频，看到一堆人吹AI大数据能赚大钱，心痒痒的就想试试。那会儿正好闲着，手头项目做完没啥事干，就琢磨着学点新东西，万一换个好工作。

为啥决定学这玩意儿

本来觉得这高大上的技术挺难搞，结果一看朋友圈，老同学转行搞大数据，晒工资条都好几万。我寻思着，这玩意儿就业前景咋样？工资真有那么高？别是忽悠人的。干脆动手查查，反正闲着也是闲着。

先搜资料自学

我打开几个平台，搜“AI大数据怎么学”，一堆视频蹦出来。选了个免费的入门课，跟着点点看。学起来不难，就是代码敲敲打打，但工具乱七八糟，一堆新软件，装得我头晕。用了一下午，总算搞懂点基础，感觉这玩意儿就是靠数据说话，挺实在的。

• 第一天：下了一堆工具，跟着教程走，搞了个小项目预测天气，结果出错一堆。
• 第二天：加了几个社群，里面人满为患，天天有新手问问题，我看完就试着改改自己的代码。
• 第三天：上手点实际东西，分析了一下城市交通数据，还挺好玩。

整个过程磨磨唧唧的，没老师带真累人。

调查就业市场

学得差不多了，我就开始看找工作的事。打开招聘软件，输入“大数据工程师”，蹦出一堆职位。一个个点进去瞧，工资标得五花八门。新人起薪从一万五到三万都有，高的能到五万，但要求一堆经验。起薪低的小公司，可能给一万出头，可要求少；起薪高的厂子，面试就问项目经验。

我还托朋友打听内部消息，几个在数据公司的哥们给透了点底。他们说新人进去，运气好能拿两万五左右，但加班多；混了几年的，工资能蹦到七八万，竞争却疯涨，因为一堆人往这钻。

薪资数据曝光

为了挖真实数字，我翻招聘广告、看帖子，综合起来。大数据这行，工资差距老大了：新入行的平均两万上下；干两三年的能上四万；资深点的五万起步。可问题来了，学的人太多，市场快挤爆了，找工作还得碰运气。

• 新人阶段：一万二到三万。
• 中等经验：三万到六万。
• 老手级别：七万以上。

这数据看起光鲜，但实际难啃，尤其那些小公司，工资低还事多。

结论

折腾一圈，我觉得就业前景还行，工资确实比普通活儿高，值得学。但别指望轻松赚钱——得死磕学东西，还要不断更新，不然过时得快。想混这行，先蹲家里好好练手，别急着跳槽。