前两天琢磨着学点新东西，看别人用AI大模型整得挺溜，心里痒痒也想学。结果一搜课程，好家伙，满屏都是“三天精通”“年薪百万”，看得我眼花缭乱，跟进了菜市场似的，摊主个个都说自家瓜最甜。

第一步：拆解需求

先把电脑一开，笔一拿，开始列清单。我到底想干嘛？纯粹好奇看看？想做个能聊天的机器人？还是搞点实用工具省省力？琢磨半天，发现自己就想搞明白这玩意儿怎么跑起来、自己能不能动手改改、能不能塞到日常活儿里用。目标清楚了，挑课也就有了主心骨。

第二步：扫雷大作战

接下去几天，我就像个雷达，各种平台翻了个底朝天：

• 先看宣传片，那些吹得天花乱坠“手把手带飞”的，多半藏坑，不是要你续报高价课，就是一堆花里胡哨的承诺打水漂。
• 重点瞅课程大纲和课时分配。基础原理讲几分钟，实战直接塞满篇的，十有八九是骗子——这种连底层逻辑都不教，只会让人傻傻复制粘贴调接口。
• 盯着讲师背景查户口。挂着各种AI公司“前负责人”“专家”名头的，我专门去LinkedIn（这不算链接？就一提）和人脉圈悄悄打听了一圈，发现好几个简历“含水率”过高的，果断叉掉。
• 价格也关键。低于一千的课，内容稀得跟米汤一样；上万又搞“终身服务”的，八成割韭菜——AI更新换代快得跟手机似的，哪来的“终身”？

来回对比折腾了好几天，眼睛都快看花了。

第三步：核心模块揪出来

货比三家后，我发现正经课都得讲透这几块硬骨头：

• 原理基础篇：神经网、Transformer是咋练的？损失函数咋回事？这就像盖房子的地基，没弄懂后面全是空中楼阁。
• 提示词工程：怎么跟模型“说人话”它才听话？指令清晰、给例子、分步骤问，这里头讲究大了去了。
• 微调实战：拿自己的数据给模型“开小灶”。去哪儿找数据？怎么清理？动手练了才知道坑在哪，光看视频压根学不会。
• 部署应用：搞定了模型塞哪用？网页、App还是集成到办公软件？这块涉及部署环境、API对接，有些课纯讲调库，真到上线就傻眼。

少讲任何一块都是耍流氓，尤其是原理和微调，光会调接口的“API搬运工”可不行。

第四步：学起来才知深浅

咬牙挑了个中档价位的课，三千出头。开干！按着课程节奏走：

• 每天抽两小时死磕：上午学新内容，下午实操验证，晚上复盘哪儿卡住了。
• 文档翻烂了：老师发的材料、代码注释全啃一遍，不懂就圈出来查资料或者问。
• 项目驱动最管用：学完一个小模块，比如提示词优化，立马在公司写周报、整会议纪要时用上，效果立竿见影，省了半小时！
• 模型调崩了三次：数据格式不对、环境冲突、参数乱设...每次解决后都用Markdown记下踩坑过程。

学完最大的感受：光听课屁用没有，调参数崩几回、代码报错红一片时，才真正开窍。

哆嗦几句

想不被坑？先搞清自己图看课程使劲拆解：大纲水不水？老师靠不靠谱？原理、提示词、微调、部署这四大金刚一个都不能少。动手！动手！动手！别指望躺赢，模型崩得越惨，学到的东西越瓷实。找个小项目逼自己用起来，比刷一百小时视频强多了。