今天刚码完实验报告，突然想起上周后台好多人问AI怎么入门这事儿。我琢磨着干脆把去年自己踩坑的经历唠一唠，你们就当看个乐子。
开局一台破笔记本
去年三月跟风买了个《21天学会AI》网课，结果第一天就栽跟头。老师咔咔敲代码，我连Python装哪都找不着。急得把C盘D盘翻个底朝天，发现这玩意儿居然藏在"此电脑"里根本看不见的AppData文件夹！气得我当场泡了包红油面皮压惊。
被数学按在地上摩擦
好不容易跑通了个识别猫狗的程序，改个参数整个模型直接瘫了。跑去问大佬，人家甩过来一堆线性代数公式，我盯着那些扭来扭去的符号发愣——这玩意儿上次见还是高考前夜。连夜翻出十年前的考研教材，发现书页都黏在一起了，霉味熏得直打喷嚏。
- 连续啃了两周微积分
- 在小区二手群收了本《概率论》
- 把梯度下降画成登山小人涂鸦贴满墙
有天邻居看见我窗户上贴的"损失函数作战图"，以为我在搞刑侦破案...
显卡差点烧出烤红薯味
七月最热那会儿跑图像生成模型，老旧笔记本风扇转得像拖拉机。有次连续训了40小时，屋里飘出一股焦糖味，吓得我拔电源太急把泡面汤泼键盘上。现在这台机器删字键还黏着老坛酸菜油星子。
薅秃GitHub的日子
真正要命的是改别人代码。有回看中个明星脸生成项目，结果：
- *里缺了三个依赖库
- 数据集链接早就404了
- 训练脚本跑一半报错全是俄语提示
熬夜改到凌晨四点，突然屏幕弹出个血色骷髅头——原来原作者在代码里埋了愚人节彩蛋。气得我把笔记本合上塞进衣柜，三天没敢开机。
摔出来的四点干货
现在看当初踩的坑，总结起来就四件套：
- 别急着写代码：先把开发环境整明白，Python版本都能掐架
- 别怕公式丑：把数学当麻将学，摸清牌路就好打
- 垃圾装备也能玩：用Colab白嫖算力，笔记本只当显示器
- 学会偷师：GitHub项目先点"issue"栏，看前人踩的雷比代码重要
上周用自己训的模型给老板自动生成周报，他盯着"本月生产力提升300%"的数据直挠头。我就是把上月数据乘了个三，这老哥现在天天催我做进阶版——你看，入门根本不用搞得多高大上。
（泡面凉了，得去热热再吃）
