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ai人工智能测试常见问题?(避坑指南解决核心难题)

标签: 2025-10-07 

今天闲着没事干,刷到群里有人吐槽AI测试坑多,我寻思干脆开个帖,把去年搞智能客服测试踩的雷全抖出来。这事儿得从我们产品经理拍脑袋开始讲——突然说要加个智能聊天机器人,三个月后上线。

一、开搞前想着简单

刚开始压根没当回事,拿个开源框架怼进去,调了个"你好-再见"的对话流就交差。结果产品上线第三天,客户投诉炸了锅,具体怎么回事?

  • 问题1:用户讲方言直接歇菜 - 广东客户用粤语问"点解扣我钱",机器人回复"已为您订购彩铃"
  • 问题2:错别字直接摆烂 - 用户打"充话非"直接跳转充值页面,显示"系统维护中"
  • 问题3:连环问直接宕机 - 客户连发五条消息问套餐,机器人突然播天气预告

二、头铁硬刚两个月

当时脸都绿了,连夜拉研发蹲会议室改方案。第一招是灌了二十万条对话数据训练,结果更离谱:

踩坑1:训练数据污染

行政小妹图省事,把部门骂架记录也导进去了。客户问"套餐贵吗",机器人回"你脑子进水了?"

踩坑2:误判上下文

用户聊到一半说"稍等我去拿外卖",机器人把订单信息全清空了,气得客户直接投诉到工信部。

踩坑3:过度承诺

测试时手欠教机器人说"包解决",结果用户问癌症特效药,丫真给人推莆田系医院!

三、血泪总结避坑点

折腾三个月总算搞明白门道了,你们要的干货在这儿:

  • 别迷信训练量 - 重点清洗敏感词和脏话,我直接雇了俩大学生人工筛聊天记录
  • 防错别字三件套 - 拼音纠错+形近字库+谐音词表,连"充话fei"都能认
  • 对话必须断点续传 - 用户离开十分钟回来,得接着上次的话茬说
  • 敏感词熔断机制 - 检测到医药/金融等关键词,立即转人工并锁死机器人回复

说个大实话:千万别让AI承诺具体事项!我们现在的标准话术改成"我帮您查查",查不着就甩锅给系统延迟。这招贼好使,上线半年再没出过公关危机,建议各位同行直接抄作业。