摸鱼的起步阶段

去年三月刷短视频天天给我推AI画画，看得我心痒痒。一拍大腿就跑去报了个线上课，结果老师讲的啥神经网络、反向传播，跟我初中数学课似的，眼皮直打架。钱花了三千多，折腾两周愣是没弄明白怎么让电脑把狗画成猫。

踩坑才知水深

后来自己上网翻教程，看见"三天学会AI"的帖子就冲。下载个工具包按教程输代码，满屏红色报错像鞭炮似的噼里啪跳。熬到半夜两点卡在环境配置，气的把键盘敲得震天响——楼下大爷第二天还问我是不是在家搞装修。

• 教程说安装只要五分钟，我搞了五小时还在装依赖库
• 跑个示例代码内存直接爆满，老电脑风扇转得像要起飞
• 好不容易训练完模型，结果把哈士奇识别成狼

遇见转机

有天在技术论坛蹲坑刷帖，看到个老哥说："别管底层原理，先拿现成的轮子开飙！" 我立马把Python课扔到收藏夹吃灰，转头扎进图形化工具里。用拖拽模块的方式搭了个图像分类器，第二天居然真把自家猫狗分清楚了，当时兴奋地给猫主子开了三罐罐头。

找到快车道

后来摸到点门道，发现提速核心就三条：

• 甭跟数学公式死磕，直接上手项目
• 抄大佬作业比闭门造车快十倍
• 电脑跑不动的活全扔云端

用这法子两个月搞出能识别人表情的小程序，放办公室当考勤机用，吓得同事都不敢摸鱼了。

掏心窝的总结

现在回头看，最快的学习路径是这样的：先拿图形工具玩两周培养兴趣；再选个具体方向死磕实战项目；回头看原理反而打通任督二脉。我从连安装包都找不到的纯小白，到能接外包项目赚奶茶钱，前前后后折腾大半年。要是早知道方法对路，至少省下三个月半夜挠头的功夫。

最近开始教邻居小妹搞AI绘画，这丫头三天就上手了。你看，找到对的方法比硬扛重要多了——当初我要是继续跟数学公式死磕，现在脑门上都能种水稻了！