出发前踩过的坑

上周一咬牙报了成都本地的AI培训班，结果第一堂课就差点给我整懵了。老师噼里啪讲术语，我盯着屏幕眼发直，感觉自己在听外星语。旁边小伙子键盘敲得飞起，我这头连安装环境都卡住——显卡驱动死活装不上！气得我当场想摔鼠标。

自己琢磨出提速三板斧

第一招：厚脸皮逮人问

第二天我直接搬凳子坐到助教旁边。他演示快捷键我就拿手机录，敲错命令报红字我立马戳他袖子：“哥，这坨英文啥意思？” 下班赖着不走，硬蹭机房电脑重装了三遍环境。搞明白CUDA版本要跟PyTorch匹配那天，我感觉天都亮了！

第二招：拿自家照片开刀

翻出手机里闺女在锦里吃糖画的照片，照着教程用代码框框切图。第一天跑风格迁移，闺女脸糊成马赛克；第二天调loss参数，糖画竹子纹路终于清晰了！用具体照片实验比干啃参数有用十倍，看见成果才有劲头往下肝。

• 踩坑实录：第一次跑GAN忘了改路径，把老师给的猫狗数据集全删了（吓出冷汗）
• 意外收获：拿宽窄巷子夜景训练降噪模型，竟然认出灯笼上的蜀绣图案

提速核心是背模板

第三周发现老师案例全是用固定套路改的。我干脆把data augmentation那段代码打印出来贴在工位：

• 旋转20度 ✓
• 随机裁剪 ✓
• 颜色抖动 ✓

换数据集就改这两行数字，比重新写快半小时！结业项目做车牌识别，直接套物体检测模板，把成都街头拍的出租车牌塞进去，准确率居然冲到92%——连歪着挂的川A车牌都认出来了。

结课时助教拍我肩膀：“大哥你这学习曲线够陡的！” 我心想哪有什么天赋，不过是把踩过的坑都填平了当台阶使。现在手机里还存着第1天跑崩的绿脸闺女照，专门用来提醒自己：慢就是快，搞懂比搞完重要一百倍。