我是去年年初开始碰AI这玩意的，当时连神经网络是啥都不知道，光听别人说能赚钱就一头扎进来了。那会儿看招聘网站上全是机器学习工程师的岗位，工资高得吓人，心想着这玩意儿肯定有搞头。
零基础怎么下嘴？
最开始跟个无头苍蝇似的乱撞。打开电脑搜“AI自学”，好家伙，铺天盖地的教程，名字都吓死人：《三周精通深度学习》《零基础到Kaggle冠军》。点开一看，满屏的数学公式跟外星语似的，看了十分钟脑瓜子嗡嗡响。
我直接关了网页骂娘：“这叫零基础？骗鬼！” 后来学乖了，专门找带“纯小白”三个字的课。试了七八个免费视频，总算碰见个说人话的。那个戴眼镜的秃头老师第一句话是：“不懂微积分？没事！咱今天先教电脑认猫片。”
硬件劝退差点放弃
按照教程装Python环境就卡了三天。不是报错就是包冲突，气得我差点把键盘砸了。后来直接下了个全家桶安装包，闭着眼睛点下一步才算完事。跑第一个猫狗识别代码时更绝望——我那台用了五年的笔记本风扇嚎得像拖拉机，训练进度条半小时才动1%。
第二天立刻冲去电脑城配了台二手服务器，老板听说我要跑AI，咧着嘴笑：“小伙子，准备好电费单子！” 结果真让他说中了，第一个月电费暴涨三百块，心疼得我训练时都只敢开一半显卡功率。
踩过的坑比学的知识还多
- 别死磕数学！ 对着线性代数教材啃了两礼拜，做题全会，一到实际项目照样懵逼。后来发现现成的库全都封装好了，我这种菜鸟暂时根本用不着手推公式。
- 教程骗子满天飞 有个点击量百万的课，老师把Kaggle数据直接当训练集用，还在那儿吹自己准确率99%。要不是群里大佬点破，我差点跟着学废了。
- 电脑配置别硬撑 在笔记本上耗了三周跑小模型，后来租云服务器两小时就跑完了。这笔钱真不能省，时间比电费值钱多了。
亲测有效的野路子
六月份突然开窍了：既然目标是用AI干活儿，干嘛非从头造轮子？直接扒现成的项目改！GitHub上搜“新手友好”，专找星星多的项目下载。遇见报错就整个文件夹复制到CSDN提问，运气好能碰见半夜三点还在debug的热心老哥。
最骚的操作来了：我把十几个项目的训练代码打包喂给ChatGPT，直接命令它：“把数据预处理改成处理Excel表格，输出格式按淘宝商品页来，要用最土的那种代码！” 改出来的代码虽然丑，但真能跑通，比我看三天文档效率高十倍。
现在回头看发现捷径
- 前两个月死磕理论基础不如动手拆三个项目
- 遇到瓶颈别自己死扛，国内外论坛同时发帖求助
- 用好现成轮子（各种预训练模型、AutoML工具）先出活最提神
上礼拜接了个外包，甲方要看花卉识别演示。我压根没训练新模型，直接把ResNet官方权重拖下来，换了他们给的花卉照片数据集。调参？不存在的！用AutoKeras自动跑了三小时，演示时效果居然比他们原定的算法还准。收到首付款那刻终于悟了：这行当里，会抄作业比会读书更重要。
