去年脑子一热想学AI，看网上吹得天花乱坠，结果自己瞎折腾半个月，连个猫狗识别都搞不利索。代码报错看不懂，教程东一榔头西一棒槌，气得我差点把鼠标砸了。当时就觉得，系统学！必须系统学！

第一步：先当伸手党，白嫖为王

直接搜罗了市面上所有免费课，从B站教程到知乎专栏全扒拉一遍。重点就干三件事：
1. 盯准一个讲得慢的：找了个普通话标准、废话少的老哥，把他教零基础的30节系列课反复看了三遍。第一遍跟做梦似的，第二遍硬着头皮抄代码，第三遍自己关掉视频对着空白编辑器敲，敲不出来就扇自己大腿。

2. 专挑“手把手”的练：看见标题带“小白入门”、“保姆级”的就点进去。有次跟着教程调图片分类模型，人家老师用的是花数据集，我偏换成自家拍的一堆模糊照片。结果训练出来连月季和牡丹都分不清！但失败反而记住了关键步骤——原来图片尺寸不统一会出大事。

第二步：找现成的轮子硬拆

免费课刷完还是虚，干脆去开源平台蹲着。专找点赞高的AI小项目，比如自动给照片上色、生成古诗这种，下载压缩包后干两件事：

• 暴力删文件测试：把项目里看着像核心代码的文件删掉，看报错信息反推它是干啥的
• 乱改参数玩死它：遇到不懂的模型参数就改大十倍或改小十倍，观察效果是变精神病还是直接瘫痪

有次把生成古风歌词的模型采样温度调太高，输出全是“青山绿水流哈喇子”，笑到肚子疼但也懂了这旋钮管发散程度。

第三步：混圈子当显眼包

加了几个AI学习群，潜水三天发现敢问蠢问题才有收获。有回自己复现论文失败，截图发群里：“大佬救命！我这模型跑得像老太太散步！”结果真有人甩过来一行命令——原来我少装了个依赖库。从此学会：
1. 错误信息直接复制粘贴问，别自己瞎总结
2. 逢人晒结果必被怼，有次嘚瑟自训练的聊天机器人，被群友三连问数据量、测试集分布、过拟合指标，直接问懵。连夜翻书补课，脸皮越厚进步越快

这么搞了四个月，现在接个小公司需求，从数据清洗到部署能一条龙整完。上周老板让我做个合同关键信息提取，用开源模型魔改两晚上就上线了。最大体会是：别死磕原理，先玩坏十个开源项目，自然就开窍了！