前两天,我看朋友圈里好多人都在晒自己搞AI的成果,什么智能聊天、图像生成,看得我眼馋得要死。可一查那些课程,动不动就大几千块,我这穷博主口袋里空空的,哪来的预算?我就琢磨着,能不能找点免费的资源来试试。
说干就干,我先打开常用的搜索工具,输入“免费AI教程2023”。结果一看,出来一大堆网页,什么乱七八糟的都有,有的说是免费,点进去一看得付费升级,坑爹得很。我就开始动手筛选,专门挑那些评分高、评论多人靠谱的课程平台——像是B站上的公开课区,还有国外那些大学搞的开放项目。翻了一个下午,终于找到几个正经东西。
下一步,我开始下载内容,一个一个尝试。先从最简单的入门课下手,比如基础Python编程和机器学习概念。这些课程都是打包好的视频和PDF文件,直接存到电脑里。我特地搞了个新文件夹,分类整理起来,这样好找。
过程里遇到不少烦心事:有些免费资源内容很旧,2021年的老版本,跟2023的新发展脱节了;还有的讲得太深,上来就满屏公式,我这种小白看得一脸懵。我就一边试一边学,不懂就再换个简单点的,慢慢地就能跟上了。
- 发现主流学习区有个系列讲图像识别的入门课,配着实例演示,我跟着动手练了几次,总算会了点皮毛。
- 再找到个讲大模型应用的免费项目,主讲人用的是家常话分析案例,没炫专业词,学起来轻松些。
练了一段时间后,我把重点内容整理成笔记,在本地软件上反复实操。现在自己试着搞了个小AI聊天脚本,虽然简陋,但总算能跑通了。省了大把钱不说,关键是搞懂了点门道,成就感爆棚。
回头一看,我这趟实践是真划算:一分不花,资源攒了一大堆,还能分享给你们做参考。下次别被高价课忽悠了,直接动手找免费的就对了!