我的踩坑经历
去年想着跟上AI这波热潮，花了半个月研究各大培训机构。结果一上手操作就懵圈，宣传页面一个比一个花哨，承诺得天花乱坠，什么“学完包就业”“名师一对一”。我差点直接打钱报名了。
冷静下来后，我干了几件事：
第一步：查官网和课程大纲
- 打开官网就看出猫腻了——导航栏里的“名师团队”点进去，照片全是高清风景图，名字对不上号。
- 课程大纲全是复制粘贴的通用模板，“带你精通深度学习”，结果课时排得还没我健身计划详细。
第二步：找在学者套话
- 假装咨询报名，混进一个机构的“学员交流群”。群里聊了三天发现没人讨论代码，净是打卡领资料、拉人返现。
- 加了几个号称“学完就业”的学员私聊，好家伙，一个毕业俩月还在改简历，另一个吐槽实操课老师根本没跑通过代码。
实战验证环节
这回狠下心，自掏腰包买了三个平台的“9.9元体验课”。
第一家：直播课全程推销
- 讲师开场吹自己年薪百万，放了两页PPT就说项目有多赚钱，接着狂推9980的全套课。
- 评论区全是托刷“已报班求带飞”，我插嘴问TensorFlow版本冲突怎么解决，直接被禁言。
第二家：课件过期三年
- 号称实时更新的项目库，解压一看文件日期全是2020年的，教用*写模型，现在谁还用这个？
- 群里质问助教，结果甩了个公众号链接让我自学。
第三家：终于遇到靠谱的
- 课前先让装环境测试设备，助教远程帮我搞定CUDA报错。
- 讲师上来先讲清楚：这行靠真本事，学完不能保证年薪百万，但能搞懂CNN怎么调参。
- 最关键的是开放了GitHub仓库权限，每次课后都有人提交issue讨论代码bug。
避雷关键指标
折腾小半年，总结出这几个硬核判断标准：
- 敢亮家底：教师真名实姓+职场履历可查，连讲师在GitHub的commit记录都敢公开
- 不当谜语人：课程安排精确到小时，每个项目用哪些库、跑什么数据写得明明白白
- 售后透明：作业批改记录截图，学员项目展示带时间戳，差评回复不删帖
说个最狠的验证招——冒充猎头打电话！我编了个公司说要招AI工程师，打给机构提供的“就业合作企业”。结果三家所谓合作方里，一家是倒闭的奶茶店，两家根本不知道这培训机构。
