最近公司老板突然说让大家都学点AI，免得落后于时代，我就琢磨着整个技术培训试试。心想这么多人不懂AI，搞起来肯定有用，但真动手做起来就发现一大堆问题。

我先上网搜专家分享的经验，那些视频和文章吹得天花乱坠，说什么实战技巧、高级模型，看半天只觉得头大。比如某个专家讲数据预处理，说一堆专业词，我压根儿听不懂，心想：“这咋教给别人？”于是决定自己从头摸索。

第一步：选工具和内容

我开始找能用的小工具，搜来搜去，发现开源的那个TensorFlow挺有名，就下载了试试。结果装完软件就报错，提示缺失文件，折腾了整整一天都没搞定。烦得要命，干脆换成别的简单工具。找了半天，发现Keras这个玩意儿更容易点，文档也写得更白话，就选定它作为培训基础。内容是教大家怎么用AI生成图片和回答日常问题，毕竟这些最实用。

接着设计课程，我列了个清单：准备分三步走

• 先讲基本安装：教怎么装软件、设置环境。
• 再教实战操作：教输入代码生成东西，比如画个图。
• 加答疑：让大家提问，现场互动解决。

第二步：动手实践和测试

我提前在自己电脑上试水，打开软件练手。一开始输错指令，程序崩了七八次，气得直骂街。重新调试时，想起专家说的小技巧：把复杂步骤拆成小块。我就改成一步一步点鼠标的操作，免打字更容易。然后模拟教课，结果又出幺蛾子：工具加载慢得像蜗牛，拖了半天响应不了。心想：“这下完蛋，培训时肯定出洋相。”赶紧找了备份方案，换用在线AI服务代替，总算搞定了。

培训当天，来了二十多号人。我一开场就直奔主题：“别紧张，咱们就简单玩玩AI。”教安装时，有人当场卡壳问：“这文件夹放哪儿？”我立马简化解释：“就当是装手机App，按提示点下一步就行。”轮到教生成图片时，出事了：我演示的时候软件突然闪退，全场鸦雀无声，丢脸死了。还好有备选方案，换成在线工具接着讲，教大家输入简单词就能出效果。实战技巧很简单：多试几次，错了重来别怕。

第三步：总结经验收尾

问题解答环节最难，有人问：“模型为啥老是画不好看？”我直接打比方说：“就像新手学画画，多练几次就熟。”发反馈表，大多数人写“终于会点东西了”，我也松口气。想想整个经历，关键教训是别追求高大上：用现成的免费工具就行，教的东西要零门槛。比如直接用ChatGPT问答，比装软件省事多了。做AI培训就是摸着石头过河，别怕出错，让小白一步步跟着玩。