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选ai大模型看哪些指标?关键参数详解不踩坑

标签: 2025-11-02 

为啥我开始研究这个?

上次我想做个小项目,需要用到AI聊天助手,朋友说随便找个大模型就行。

我二话不说,从网上扒拉了几个热门的开干了。

结果用起来才发现,根本不是那么回事。

测试过程真是折腾人

我下载了五六个常见的大模型,什么国外的、国产的、开源的,全都下了。

我跑了几轮实际测试。

简单说,我主要看这几个指标:

  • 反应快慢:就是说话机灵不机灵,别拖拖拉拉的。
  • 说话靠谱不:回答问题准不准,别满嘴跑火车。
  • 能吃多少东西:意思就是能处理多长文本,别半截就卡壳。
  • 钱包能不能扛:用一次花多少钱,别没几天就让我破产。

我弄了个测试环节,让模型读小说片段然后还玩了点问答游戏。

跑了一遍,发现有的速度快得像火箭,但答案乱七八糟。

有的,答案挺靠谱,等个半天才吱声。

还有个开源的,装起来费劲,一问问题就瞎编。

踩坑踩得我脑门疼

第一回,我贪便宜用了免费模型。

结果不光慢,回答还错误百出。

气得我白熬了一宿改代码。

第二回,我追了个网红模型,宣传上说啥都

等真用了,账单一出来吓死我。

做个简单对话都要收钱,我还得自己垫款。

说白了,就是没仔细看那些参数细节。

搞定选型了

试了一溜够,我摸清了门道。

现在固定用个综合不错的模型。

速度不拖拉,说话也靠点谱,钱包没见底。

我的教训就是,别瞎跟风,关键指标都得亲手测。