为什么我对AI人工智能就业前景这么上心？就是因为去年年底找工作不顺，简历投了一堆，面试也跑了十几次，都没戏。看着招聘网站上AI岗薪水越来越高，高的能到两三万一个月，低的也八九千。我就琢磨，这玩意儿该好好学学，指不定能抓住高薪机会。正好朋友推荐了个线上学习班，叫"AI就业实战训练营"，我就下狠心报名了。报名费两千来块钱，有点心疼，但想到长远，咬咬牙就交了。

从头学起，从零开始

学习班开班前，我先折腾电脑环境装软件。用的不是苹果电脑，就是个普通笔记本，结果装Python开发环境就搞砸了好几回。第一次启动程序时，终端报错红一片，看得我头皮发麻。后来跟着教程一步步来，重新卸载再安装，折腾两三个小时才搞定。那会儿我就想：学AI还真不容易。上课第一天晚上八点开课，视频里讲师是个中年大叔，讲的都是基础概念，比如啥是机器学习、啥是深度学习。我用笔记本狂写一通，记下要点，课后还多看了回放，巩固学到的。刚开始有点晕，但讲师讲得慢，没专业术语，就是大白话。

过了两个星期，课程上到项目实操部分。讲师让咱们用AI模型做个简单应用，我选了个图片识别的小东西，比如识别图片里的猫狗。但实际操作起来问题一堆：数据太少，模型训练不起来，跑了半小时也出不了结果。我琢磨着该咋办？就先上网搜教程，又去学习班群里问，里头好多学员热心帮忙。有个网友建议我加更多图片，扩充训练集。我就下载了五千多张免费猫狗图，重新导入程序。这回折腾一整天，总算跑通了。模型识别个猫能蒙个八九成准，成就感爆棚。

碰壁再坚持，摸清就业门道

接着课程讲就业前景部分，重点分析AI岗需求大的行业。讲师用通俗例子解释：AI不光是高大上公司需要。传统企业也在用，比如电商分析用户习惯，工厂做自动化质检。学习班里发了个内部报告资料，我就认真翻，结合自己学习进度总结几点：

• 高薪机会集中在互联网巨头和AI创业公司，但竞争大，新人难进。
• 普通厂缺基础实施岗，比如维护数据模型，要求不用太高。
• 经验少的话，能往数据分析岗靠，门槛低一些。

学这些东西让我开了窍。中间还碰到个挫折：报名后两个月，公司突然裁员，我压力山大。晚上学完课就失眠，心想这时间花了钱投了，要不学出来还是白搭？硬是逼着自己每天坚持听。

学完三个月课程，我开始找工作实践。投了五个公司，两个小互联网公司给了面试机会。面试问的全是学班教的实战问题，比如调模型参数、处理数据异常。我结合自己那点项目经验，侃侃而谈。结果其中一个公司给了offer，岗位就叫"AI助理工程师"，起薪九千块，虽不算太高，但比之前强多了。整个学习过程累垮了，但拿到offer那一刻真值。

学AI不是空谈高薪，得脚踏实地从基础一步步来。就业前景确实但新手别好高骛远，慢慢沉淀经验才能往上爬。我自己就这么踏出来的，希望你也试试。