我是怎么想到学AI的

当时看朋友圈刷爆了AI这东西，心想自己工作快十年了，还跟个老古董似的，得赶紧充充电。我就报了门线上课程，名字记不住了，反正广告吹得天花乱坠，说能让我变成AI高手。结果一进去，老师张嘴就讲一堆大词，听得头晕眼花，我差点儿拍桌子不干了。

实践过程从头开始

先试试机器学习基础这块儿。我下载了个免费工具，学着怎么让电脑自己识别数字，像是从0到9那种。开头老是算错了，数字乱跳，气得我直骂电脑太笨。后来搞懂了点小技巧，比如怎么喂数据让它学乖点，总算没再出大乱子。

接着搞深度学习框架。教程里头推荐个工具，我没记住名字，就叫它“那个黑匣子”。自己试着搭了个简单模型，预测明天会不会下雨。数据一灌进去，结果出来全是错的，雨没猜对倒猜成晴天了，弄得我跟朋友打赌都输了钱。慢慢熬了几晚上，才明白该怎么调那些隐藏按钮，让它学得更准点。

轮到自然语言处理这块儿，我想着让AI帮我写写报告。找了些英文句子喂它，期待变中文，结果冒出来一堆外星语，汉字和符号乱飞。我火大了，直接从头再来，手动清理那些不干净的信息，这才勉强凑出几句人话。

再来是计算机视觉。我拍了张桌子的照片，想教AI认出椅子和杯子。第一回识别错得离谱，杯子看成了手机，椅子飞到了房顶上。翻翻教程，发现光照问题很重要，我调整了打灯角度，折腾几遍后，它总算不瞎了眼。

数据预处理是我最头疼的。原始数据一堆垃圾，有的地方空值特别多。我手动一个个补，累了就睡两小时继续干，还学着过滤掉那些捣蛋的数字。慢慢来，数据变干净了才送进模型。

模型训练那会儿最费劲。刚开始跑个几小时，电脑就烫得能煎蛋，进度跟蜗牛爬似的。我看教程说要耐心等，硬扛着熬了个通宵。训练完一检查，模型还行，不过总有点小偏差，得反复微调。

是项目应用。我拿个小项目练手，想做个简单聊天机器人。整体一整合，前几回全是bug，聊天时话不接缝儿的。推倒重来好几次，终于凑出个能说的版本了，自己测试玩玩挺有成就感。

最终搞明白了什么

这套折腾下来，我明白了学好AI课程就得抓这7个点：机器学习基础、深度学习框架、自然语言处理、计算机视觉、数据预处理、模型训练、项目应用。

开始瞎忙半天，但坚持多实践后，我觉得现在能搞点小项目糊口了。至少比刚报课时强多了，哈哈。谁想试试，记得一步步来，别怕错！