我最近闲得无聊，刷手机看到好多人在聊人工智能，心想ai哪里学可以自学吗？自己试试总行，省钱还省事儿。琢磨了半天，决定亲自上阵，搞点免费的路子。一开始以为挺难，结果捣鼓下来，还真入门了。
第一步：找免费视频教程看
我先从网上瞎搜，直接打开YouTube（这个不算链接，大伙儿都知道是啥），输入“ai入门教程”，跳出来一大堆免费视频。挑了个人气高的博主，视频讲得挺慢，一步步教。我跟着点开看，边看边暂停动手操作。
- 下载了视频里提到的免费软件，自己安装。
- 照猫画虎写代码，第一遍出错好几回，急得直挠头。
- 反反复复重看视频，第三遍总算跑通了个小模型。
整个过程花了三天，感觉像瞎子摸象。但坚持下来，脑子里的浆糊慢慢搅清楚了。
第二步：捣鼓开源小项目
看完视频觉得不够过瘾，又去GitHub（懂行的都懂这地方）翻免费项目。搜了个“ai学习项目”，好多新手友好的小玩意儿。
- 找个最简单的项目克隆下来，自己改了改代码跑跑试试。
- 遇到报错就去社区发帖，别人热心回复，瞎指点也能解疑。
- 整出个能识别猫狗的破烂模型，截图发朋友圈炫耀。
这一通折腾，边玩边学，没啥压力。开源工具全免费，不花一毛钱，用起来跟玩游戏似的。
第三步：狂读网上文章和博客
前两步搞完，感觉差口理论，就直接搜各种博客文章看。发现中文社区挺多免费分享，写得挺白话。
- 每天睡前刷一两篇，看到啥记
- 重点总结核心概念，比如啥是神经网络，用大白话记笔记。
- 结合实际操作去验证，发现好多知识能串起来。
看完三四十篇后，脑子不懵了。入门的基础概念也溜出来了。
这三种免费方法，从头到尾用了俩礼拜。开头啥也不会，后面轻松搞懂点皮毛。省钱是真的，但得靠自己硬扛。要是懒了半途放弃，那也白搭。现在回头看，ai自学没那么玄乎，普通人都能上手。
