为啥要搞AI培训这事儿

一开始我觉得AI培训特简单，直接买个现成的工具，让员工点几下就完事了。

去年公司领导说要加强AI学习，让我带头搞个培训。我拍胸脯说没问题，花了5000块买了个AI平台，没问同事意见就开干了。

具体折腾过程

上手第一个星期就撞南墙了。搞了个小组会，我让10个人试试平台里的AI分析功能。

第一个坑跳出来了：我瞎以为AI啥都能干，直接把客户数据塞进去，结果全挂了。

• 员工抱怨没权限打不开
• 数据乱成一团，AI读不懂还乱输出
• 花了两天修bug，效率还没手写快

我当时就气炸了，骂道这玩意儿真他妈坑爹。赶紧问了个懂行的朋友，他说我忘了培训得先摸底，不是乱塞数据就行的。

我又试了第二个方案。这回我学精了，搞了个问卷问大家需要啥AI功能。

第二个坑更惨：我自作聪明选了高级AI模型，但团队里好多人连基础都没碰过。

• 培训课上讲的代码概念员工打瞌睡
• 模型跑起来慢得要死，同事骂浪费时间
• 折腾一礼拜，没人会用新工具

我急了，熬夜翻资料发现得从简单开始。重新规划课程，砍掉花哨功能，用傻瓜式教程。

阶段我才上道。停掉老方法，先让小部分人试简单的AI助手工具。

这回躲开坑了：慢慢教怎么输数据、看结果，效果立马上来。

• 员工学会了快速查数据分析
• 工具响应快了十倍
• 一个多月省了20%时间

最终搞成了啥样

磨蹭了三个月才算稳定。现在培训都先问需求，再从基础起步。

别瞎搞高大上的东西。AI培训最怕

• 第一，别当AI万能。数据乱了就是废物，不如手工快。
• 第二，先问问同事。瞎推工具只能搞砸，我头两回白花钱。
• 第三，慢慢教别贪快。一上来学高级玩意儿员工全懵了。

搞这些坑我费了老鼻子劲，但现在团队都会用了。记住这些点，能省不少冤枉钱和头发。