今天就跟大伙儿掰扯掰扯我这阵子鼓捣AI训练的全过程。起因挺简单的，前俩月刷手机刷到个人工智能的东西，贼好奇它是咋整出来的，就琢磨着自己动手试试。结果没成想，这一搞就是一个月，中间栽了不少跟头，差点儿把自己整崩溃。

一开始准备数据

我先在电脑前坐着琢磨，这AI不是得吃数据嘛干脆上网扒拉图片去。下了一堆猫猫狗狗的照片，心想这可丰富了，结果数了数，总共才200张，糊弄人。只好硬着头皮再找，翻了好几个网站，乱七八糟的啥都有，凑了1000来张。折腾这事儿花了我整整两天，眼睛都快盯瞎了。

接下来清洗数据

数据弄到手，看着满屏猫照狗照，实际里面夹着些模糊的或者不搭界的玩意儿，比如还有几张风景照混进去。我心说这得清理干净，要不然AI学废了咋办？就手动一张张翻，边看边删。删来删去，费老鼻子劲了，剩下800多张勉强能用。差点儿没烦死我，后来干脆整了个小脚本帮忙筛筛，这才省点时间。

然后选模型

数据洗完了，得给AI选个脑子？网上找教程看了半天，五花八门的模型名看得头晕，啥神经网络啥的，我一凡人哪懂这些玩意儿。就捡了个最基础的免费工具，按教程拖进去数据开始设置参数。参数一堆选项，调来调去调不顺，搞了三次才摸清楚门道，差点儿摔键盘。

开始训练模型

设置好了开跑！模型训练起来跑得飞快，电脑风扇嗡嗡响，烫得能煎鸡蛋。坐那儿盯着屏幕看它“学习”，进度条慢悠悠爬，等了一晚上才到一半。中间出几次错，断网了还得重启，重来两三回，熬出黑眼圈才搞定。差点儿就想算了，但一想都到这儿了，忍忍。

测试效果

训练完赶紧测试，丢了几张新图进去让AI认。第一波结果惨不忍睹，它把猫当狗了，整出个大笑话。气得我骂骂咧咧，赶紧回去调参数多训练一会儿。再来一次，总算靠谱多了，认出大半来。检查一遍，发现这小玩意儿学得还行，虽然还有几张搞错，但比头回强多了。

完事儿回头看，这一趟下来真不容易。数据没整好就胡来，训练时瞎折腾，好在咬牙坚持住了。明白了个理儿：AI不是啥神奇魔法，全靠一步一步磨出来的。要我说，新手别学我急着上手，先多打基础，免得到时候抓瞎。