前段时间，我琢磨着学点AI技术，但培训班太贵了，干脆从网上找免费的。寻思来寻思去，就决定写篇记录，分享给大家。

先说说怎么开始找资源

我打开浏览器，随手一搜“免费AI教程”，结果蹦出乱七八糟一堆结果。广告多得像蝗虫，看得我眼睛都瞎了。我耐着性子，一个一个点，试了各种关键词，还跑去论坛里蹲了半天，终于摸索出点门道。搞了几天，才筛选出5个靠谱的平台，下面挨个分享我的实践过程。

第一个平台：视频网站

第一站就是个视频平台。我一进去就看到有人分享AI入门课程，全免费的。我点开一个播放量高的视频，上来就教机器学习基础。头一天，我也跟着写代码，但搞不懂那些矩阵运算，脑子都炸了。回看三遍视频，硬是啃下来后，我又搜高级教程，连看带练了俩月，从Python基础玩到了图像识别模型。瞎鼓捣了个猫狗识别的小项目，虽说效果一般，但总算入了门。

第二个平台：问答社区

接着我跑到个问答社区。里面大神多，一堆干货文章不收钱。我先搜“AI从零学起”，翻了几个热门回答，照猫画虎开始整。但问题来了：文章里术语乱飞，我看得头大。没办法，我就私信提问，居然有人手把手回复我。坚持三个月后，我天天刷帖，从写简单脚本到搞懂神经网络，总算能独立搞点数据分析了。

第三个平台：公众号和博客

这个是从朋友圈推荐的公众号开始挖的。我关注了十几个号，每天蹲点看推送。一篇篇免费教程往下啃，实战操作写在本地文档里。头俩星期，跟着做回归模型，但数据导入总出错，摔键盘的心都有了。重新跟着步骤摸爬滚打，试了五六遍后成了。越玩越带劲，把公众号高级内容扫荡一遍后，我也能做些AI辅助写作的玩意儿了。

第四个平台：代码仓库网站

然后我试了个开源的代码仓库平台。上去搜免费AI项目，随便找了个库下载了。安装时就卡壳：环境配置太坑爹。我硬着头皮，翻文档重新搞，熬通宵才跑通样例。后来我跟着代码一步步改，从修改模型到优化结果。坚持了半年，愣是把自己练成了能复制别人项目的老油条。

第五个平台：实践论坛

发现个专搞AI比赛的论坛。注册完，一看全是免费挑战任务。我选了新手入门关，下载数据集自己玩儿。但第一次训练模型失败几十次，急得我想砸电脑。论坛里有讨论区，我匿名发帖求助，网友回得快，一点点教我调试。磨了俩月后，我能参加进阶比赛了，还捣鼓出个语音识别的demo。

全折腾下来，我累得半死，但确实省了一大笔钱。这5个平台让我从零到了半吊子，现在写个简单AI工具没问题。回头想想，学AI就是靠折腾：多看多试，别怕失败，免费资源照样能练出来。