看到现在到处都在吹学AI要报高价班我就想笑，自己去年踩坑的经历就是活教材。当初刷到那些"三天速成AI专家"的广告差点掏钱，幸亏被之前学编程的教训给拦住了——这回我决定用最笨的办法从头刚。

第一步：专挑便宜的烂课买

直接在某宝搜"AI教程"，按价格从低到高排列，前五名全下单。总共花了不到五十块钱，拿到十几个G的压缩包。解压时还中了两次病毒，杀毒软件叫得跟警报似的。但真开始看就发现套路了：所有课的前三章都一模一样，连老师念错的地方都相同。

• 把重复的PPT全删光
• 留下五个老师的不同案例讲解
• 专门整理出他们互相矛盾的说法

第二步：卡住就死磕录像

有个教深度学习的女老师说话自带二倍速，我卡在梯度下降那里整整两天。后来发现她是把关键操作藏在鼠标快速滑过的时候，截了二十多次图才拼出完整步骤。那天夜里照着拼图做实验，凌晨三点电脑突然蓝屏，文档没保存全丢了。气得把键盘摔出个坑，第二天老老实实设了五分钟自动保存。

第三步：厚着脸皮抄作业

逛论坛发现大佬开源的项目，二话不说直接clone下来跑。报错提示像天书似的，硬着头皮把报错信息粘到聊天群里。结果被人骂："连数据路径都不改就想运行？" 后来学乖了，专门盯着代码里../data/这种路径改。有次把人家的猫狗识别模型改成区分西红柿和草莓，训练时把草莓图片全标成西红柿，出来的模型管所有红色水果都叫西红柿。

第四步：拿自己照片喂模型

用GitHub上找的人脸检测工具折腾自拍。第一次训练完，我妹的照片被识别成哈士奇。被我妹追着打了三条街后，老老实实手动标了两百张照片。工具把阳台晾的衣服识别成幽灵，吓得我连夜删测试集。总算搞出个能认出我家金毛的模型，虽然偶尔还会把扫地机器人当成狗。

昨天公司新来的实习生拿着两万八的培训证书问我卷积神经网络，我直接掏出手机给他看自家金毛和扫地机器人的识别对比图。"你这学费够我学废十次了"——那小子脸绿得跟我的草莓识别模型似的。要我说新手千万别被割韭菜，这四个土办法虽然蠢，但保证你能把学费都从工资里赚回来。