今天唠唠我咋从零学AI开发的，你们别嫌啰嗦哈。上个月我还觉得这玩意儿特高大上，结果折腾一圈发现也就那么回事。

1. 先把电脑怼开机

刚开始我连AI开发是啥玩意儿都整不明白。直接打开浏览器搜"AI开发学习"，好家伙！铺天盖地的数学公式跟天书似的，当场就想砸键盘。后来在程序员论坛蹲坑时瞄见个帖子说「新手从跑通第一个模型开始」，这才开窍。

2. 认清自己几斤几两

原先老觉得搞AI得是数学天才，咱们普通人玩点应用层就够了。翻出五年前的老笔记本，i5处理器加个GTX1650显卡（这玩意儿现在二手市场三百块都没人要），心想着能跑起来就赚，跑不动拉倒。

3. 装环境装到怀疑人生

按着网上的教程装Python，光是配环境变量就整了三小时。最坑爹的是某教程说"三分钟搞定"，结果我在cmd里敲命令时把pip install打成pip instll，直接卡那儿抓头发。后来发现论坛里早有人骂街："这破字母少个a能报五百行错误！"

• Python：装了个3.8版本（听说兼容性比较老实）
• PyCharm：社区版够用，专业版要钱的门都没有
• TensorFlow：显卡驱动没更新直接报错，气得我差点把泡面扣键盘上

4. 抄作业也要讲技巧

在GitHub找了个手写数字识别的项目，结果*里全是英文。硬着头皮开着翻译器往下啃，发现就干三件事：导包→喂数据→点运行。把人家MNIST数据集下到本地时还闹笑话，4MB的压缩包当病毒删了两次。

5. 跑通那刻差点哭出来

熬到凌晨两点终于看见命令行里蹦数字：loss: 0.1854 - accuracy: 0.9488。赶紧拿自个儿手写的"7"喂给模型，这货犹豫半天蹦出个"2"，气得我差点把显示屏啃了。后来发现是我把图片存成jpg格式，人家训练集用的png...

现在回头看，入门最关键的五个动作：开机→认怂→安装→抄作业→改错。啥线性代数微积分都是唬人的，我到现在连梯度下降是啥都讲不明白，但不耽误我跑图像分类玩得飞起。真别想着一口吃成胖子，你电脑能跑起来"hello world"级别的模型，就已经吊打80%的嘴炮党了。