今天翻硬盘找学习资料，突然看到去年刚学AI那会儿的笔记。嚯，当时真是小白瞎撞墙，硬盘都差点被我砸了。今天就掰开揉碎说说这5步怎么折腾的。

第一步：装环境比安装秋裤还费劲

当时脑子一热直接冲官网下Python，结果装完发现打开方式都不对。后来才知道得勾那个“Add to PATH”，差点没扇自己两巴掌。重装三次才明白：下个Anaconda全家桶最省事，连pip都省了。显卡驱动更邪门，去显卡官网下最新版居然报错，发现得回退两个版本。

第二步：学基础差点把键盘啃了

看教程说“hello world”只要三行代码，我吭哧俩小时报错八次。索性把键盘一推开始看网课，专门挑那种“小学生都能懂”的系列。白天看变量像听天书，半夜突然开窍爬起床试if else，第二天顶着黑眼圈还被老婆骂神经病。

• 重点死磕：数据类型、循环结构、函数封装
• 救命技巧：每学半小时就跑个弹球游戏奖励自己

第三步：跑demo跑得电脑冒烟

记得第一次下别人猫狗识别的代码包，解压出来五十多个文件直接懵圈。跟着README装依赖库，报错提示像摩斯密码。熬到凌晨两点终于跑起来，结果电脑风扇嚎得跟拖拉机似的，吓得我赶紧垫了四本新华字典散热。

第四步：改代码比拆炸弹还刺激

有回试着改图片生成模型的采样步数，从20改成50。等了半小时出图一看：好家伙，生成个九头蛇！这才明白参数不能瞎调。后来专门建了个作死记录.txt，现在翻开全是：

• 修改神经网络层数→程序原地爆炸
• 乱调学习率→产出克苏鲁画风

第五步：做项目做到怀疑人生

鼓捣两个月终于敢动手写自动整理会议纪要的脚本。结果语音转文字挺溜，到总结重点就瞎编：把“下周预算砍半”理解成“午饭加鸡腿”。气得我把测试文件全删了，蹲阳台抽了半包烟才想通：得先喂它50份真实会议记录训练。

现在看硬盘里那些报错截图，比当年毕业论文还厚。总结就五个字：别怕出洋相。我电脑现在专门有个“AI黑历史”分区，全是跑崩的模型、智障的输出、跑路的代码。最近翻出来看反而乐得不行——你踩过的每个坑，都是以后吹牛的资本！