最近想学点AI技能，一看网上各种成长路线图，这家吹自己最快，那家说最专业，看得我头都大了。
我琢磨着，光看不行，得自己试试才知道哪家强。于是撸起袖子开干，从零开始折腾了一遍。
第一步：动手搜资源
我打开电脑，在浏览器里敲了“AI学习路线”，哗出来一堆推荐。挑了几个风大的：一个网课路线说30天搞定，一个书本路线号称深度大牛，还有个实战路线强调边做边学。
先试了网课路线。注册了个账号，跟着视频学了一周。结果发现讲的全是基础概念，连代码实操都没咋碰。进度是挺快，但学完就跟喝了白开水似的，啥也没记住。
然后换书本路线。买了本砖头厚的教程，翻了两章，全是公式推导和术语堆砌。看完一页就打瞌睡，坚持三天就扔一边了。心想：“这玩意儿整死个人，理论再多有个啥用！”
第二步：折腾实战项目
看网课和书都掉坑里，我转投实战路线。找了几个小项目，让AI认图片里的猫狗。动手装工具，下载些数据，写点代码跑起来。这回有意思了：做一步学一步，出错就查资料。
干完第一个项目后，我列表对比了下：
- 网课路线：学得快，上手简单，但太浅显用不上。
- 书本路线：干货足，但枯燥烧脑，坚持不下来。
- 实战路线：好玩实用，进度稳扎稳打，缺点是好资源难找。
我发现实战路线最适合我这种普通人：既不用死记硬背，又不怕半途而废。
定下高效路
前前后后折腾了一个月，总算摸着门道。要我说，AI成长路线哪家强？实战为王别犹豫！直接从动手做小项目开始，混熟了再回头补点理论知识，省时省力不头秃。
