上个季度，我们部门接到任务要给全国各地新入职的员工做业务培训，内容大同小异，但每次都得重头讲起。讲师嗓子讲哑了，学员反馈效果还一般，说记不住重点。我这老培训专员真是头都大！

第一步：先搞清楚自己到底要AI帮啥忙

我直接翻出最近半年的培训反馈表，一张张看。发现学员吐槽最多的是“课程内容太枯燥”、“实践操作讲太快”、“疑问不能及时解答”。再盯着我们讲师团队的工作记录一看——好家伙，60%时间在重复做PPT、回邮件答疑、录基础操作视频！这下明白了：要解放人力，就得让AI去干这些重复耗时的破事。

第二步：选工具别贪多，先逮住一个用透

一开始被市面上那些花里胡哨的AI工具晃花了眼，后来直接拿学员手册找茬测试。扔了一段产品功能介绍让AI改写，结果ChatGPT写得最像人话，还能把专业词变顺口溜。得，就它了！先锁定AI文本生成这块，专门对付课件编写和邮件回复。

第三步：喂饭要讲究，资料得拆碎

想着偷懒直接把整本产品手册丢给AI，结果生成的课件全是车轱辘话。后来学乖了：把资料剁成小块再喂。比如先塞一份操作流程，要求生成操作步骤卡；再塞QA文档，让它模仿风格回答基础问题。关键是要手动给样例——我亲自写了3封标准答疑邮件当模板，AI很快就摸清套路了。

• 把产品说明书分段拆解
• 截图标注操作重点，让AI配说明文字
• 旧培训录音转文字当语料

第四步：人机搭班干活，关键环节人盯着

让AI起草的课件初稿跟手擀面似的又厚又硬。我带着团队搞了个“两筛一补”流程：一筛AI生成的废话，二筛与实际操作的出入点，人工补段子——把学员常犯的搞笑错误编成案例插进去。邮件答疑更省事：AI批量处理“密码怎么重置”这类基础问题，真正复杂的转人工，回复效率翻了倍。

第五步：效果不行马上调，别跟AI较劲

第一次用AI做的产品介绍视频被学员吐槽“像机器人念经”。立马抓典型分析：语调太平？马上加情绪指令，要求“用朋友聊天的口气，带点兴奋感”；重点不突出？手动给关键词打星标。测试三次后发现，让AI生成带停顿符号的逐字稿，配上真人讲解最自然。现在每月固定拿新问题训练它，跟养电子宠物似的越用越顺手。

搞完这五步，讲师们终于不用天天当复读机了。现在AI负责产80%的基础内容，我们腾出手搞情景演练和个性化辅导，最近学员考试通过率涨了15%。工具嘛就得让它干脏活累活，人才有空琢磨怎么干得漂亮！