报班前的纠结
去年底刷朋友圈总看见什么“AI高薪就业”“零基础变大神”的广告，看得我心痒痒。琢磨了半个月，寻思自己这半吊子Python水平得系统学学，一咬牙刷了2万多大洋报了个“人工智能就业速成班”，名字挺唬人。
开课第一天就懵了
老师上来就扔了一堆名词：神经网络、Transformer、大模型微调...我连Excel函数都还半生不熟！隔壁座的小年轻噼里啪敲代码，我连安装Anaconda都卡在环境变量报错，急得手心冒汗。助教远程帮我搞了半小时才弄心里咯噔一下：这钱是不是打水漂了？
填鸭式填到吐
真上课了才发现是填鸭式教学。早上9点讲到下午6点，老师PPT翻得飞快：
- 周一教TensorFlow画了个线性回归图
- 周二直接上CNN识别手写数字
- 周三塞BERT模型调参
我笔记本记了二十页，晚上回家一看全是大纲，具体操作？靠自己百度！有次调损失函数报错，群里问老师，凌晨两点才回我：“参考第三章第5小节亲” —— 我翻开一看就一行字：“常用loss function见附录”。
实战项目全靠Ctrl+C/V
最坑的是项目实战课。说是带我们做“企业级项目”，结果直接甩了个GitHub链接：
- 第一步：clone代码库
- 第二步：pip install -r *
- 第三步：跑通给满分
我愣是卡在Pytorch版本不兼容，折腾两天才跑通。问老师项目逻辑，人家说：“时间有限先掌握流程，原理后续再补” —— 得，花两万买了个“复制粘贴工程师”体验卡。
就业服务？简历吹泡泡
结课时就业老师把我简历改得亲妈都不认识：
- 给邻居修电脑写成“企业级IT运维经验”
- 课程项目包装成“主导多模态AI工业落地”
- 连调API接口都敢吹“自研模型优化”
推了三个面试：
- 第一家问LSTM反向传播公式，我憋红了脸
- 第二家让现场写数据清洗代码，pad_sequences函数名都记串
- 第三家技术总监直接笑了：“你这简历项目我们博士都不敢写”
血汗钱换来的真相
折腾半年总算上岸了个小公司数据岗，干的活跟培训班教的屁关系没有，天天写SQL跑报表。上周排查bug时突然发现：当年课上死活调不通的模型，原来是因为老师给的样例数据里测试集标签全是乱的！合着我熬夜改的参数全在拟合噪声...
说点人话总结
要说完全没用是气话：
- 好的：逼我三个月啃完别人两年的课，脸皮厚了不怕报错了
- 坏的：知识体系稀碎，老师自己可能都没做过项目
现在下班自学吴恩达，看到之前培训班吹的“独家知识”在油管免费放着，真想把学费发票裱起来。你要问我值不值？当成智商税就值了 —— 好歹教会我：下次见着“速成”“包就业”俩词，先把自己腿打折，省得乱跑。
