最近好多朋友问我AI培训该怎么做，说实话我也是个半路出家的。去年公司突然让我带新人搞AI项目，当时自己都还在摸索。不过硬着头皮上了，慢慢总结出点门道，这里给大家唠唠我的实操过程。

第一步：把自己当白痴重新学

虽然之前折腾过几个小模型，但真要去教别人的时候，发现好多基础概念自己都是稀里糊涂的。周末在家花了整整两天，把B站热门教程全刷了遍，连三年前的老视频都扒出来看。

• 搞了个错题本：把每次报错信息都截图保存
• 用幼儿园语言写笔记：“梯度下降就是滚下山坡找最低点”
• 给代码加变态注释：# 这里别删！删了会爆炸

第二步：准备喂猪饲料

发现新手最怕环境配置，光装Python就能劝退一半人。我就整了个傻瓜包：

• 把Anaconda+常用库打好压缩包
• 数据集选最直观的——猫狗图片分类
• 连TF版本都锁死2.8（新版本老报错）

压缩包名字就叫《按顺序双击就行》，结果真有同事按编号双击了十个文件。

第三步：直播翻车现场

第一次培训直接现场写代码，故意留了几个坑：

• 数据集路径写错
• 忘了import库
• epoch设成10000次（电脑差点冒烟）

看着新人急得抓耳挠腮，突然就想起自己当初的样子。带着他们一行行debug，比直接给正确答案效果好十倍。

第四步：搞土味竞赛

培训完搞了个比丑大赛——用最低配置跑模型：

• 冠军用十年前的笔记本跑通了
• 有个哥们把epoch改成2次居然也有效果
• 最绝的是用excel算权重的大神

下班看到他们围着破电脑嗷嗷叫，就知道这事成了。

第五步：当人形维基百科

现在工位贴着“有偿问答”：

• 简单问题收零食
• 调参问题收奶茶
• debug收火锅

上个月靠回答“为什么loss是nan”攒了八包辣条。有次新人调通模型后，直接往我桌上拍了罐红牛，比拿奖金还爽。

教人这事儿就是把自己摔过的跟头铺成路。现在看着新人也能独立训模型了，虽然还是经常半夜给我发“救救我”，但至少问的问题越来越高级了不是？